Szanowni Państwo,
W ramach projektu „Regionalny Rozwój Uczelni” , współfinansowanego z funduszy Unii Europejskiej w ramach Programu Operacyjnego Wiedza Edukacja Rozwój, Priorytet III Szkolnictwo Wyższe dla Gospodarki i Rozwoju, działanie 3.5. Kompleksowe programy szkół wyższych, mają Państwo szansę na podniesienie swoich kompetencji i kwalifikacji.
Oferujemy Państwu udział w następujących szkoleniach:
- Portal pracowniczy jako nowoczesne narzędzie wsparcia procesów HR w cyklu życia pracownika w organizacji
- Portal pracowniczy jako nowoczesne narzędzie wsparcia procesów zarządzania kapitałem ludzkim w organizacji
- Administrowanie portalem pracowniczym wspierającym zarządzanie kapitałem ludzkim
- Wykorzystanie funkcjonalności systemu dziekanatowego w procesie dydaktycznym uczelni
- Wykorzystanie systemu dziekanatowego w zakresie modułu rozliczania kosztów działalności dydaktycznej i efektywnego zarządzania procesem.
- Wykorzystanie nowoczesnych metod szybkich płatności w celu usprawnienia procesów finansowych
- Wykorzystanie kreatora raportów i wykresów w procesach na Uczelni
- Moduł obsługi prac dyplomowych wraz z zintegrowanym systemem antyplagiatowym
- System socjalny. Obsługa procesu stypendiów w ramach Uczelni
- Obsługa IBM SPSS Statistics - cz. 1. Praca z danymi i obiektami wynikowymi
- Obsługa IBM SPSS Statistics - cz. 2. Praca z językiem poleceń, makrodefinicje, tryb wsadowy
- Obsługa IBM SPSS Statistics - cz. 3. Wykorzystanie języka Python.
- Statystyczna analiza danych cz. 1. Podstawy statystyki dla każdego
- Statystyczna analiza danych cz. 2. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych
- Statystyczna analiza danych cz. 3. Wizualizacja informacji z użyciem raportów tabelarycznych i wykresów.
- Statystyczna analiza danych cz.4. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem technik maszynowego uczenia.
- Statystyczna analiza danych cz.5. Analiza szeregów czasowych i prognozowanie.
O terminach szkoleń będziemy Państwa informować za pośrednictwem strony internetowej.
Sposób zgłoszenia:
W celu zgłoszenia się na szkolenia należy wypełnić i złożyć formularz rekrutacyjny dostępny na tej stronie internetowej wraz z załącznikami w biurze projektu: Wyższa Szkoła Rehabilitacji, ul. Kasprzaka 49, Warszawa, pokój nr 3.
Dopuszczalne jest przesłanie dokumentów zgłoszeniowych w wersji elektronicznej na adres e-mail: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript., jednakże obligatoryjnie należy złożyć oryginały dokumentów w Biurze Projektu w ciągu 14 dni od przesłania zgłoszenia.
L.p. | Nazwa szkolenia | Czas trwania [godz.] | Termin |
1. | Portal pracowniczy jako nowoczesne narzędzie wsparcia procesów HR w cyklu życia pracownika w organizacji | 8 | Termin zostanie podany wkrótce |
2. | Portal pracowniczy jako nowoczesne narzędzie wsparcia procesów zarządzania kapitałem ludzkim w organizacji | 16 | Termin zostanie podany wkrótce |
3. | Administrowanie portalem pracowniczym wspierającym zarządzanie kapitałem ludzkim | 24 |
5.01, 7.01 i 8.01.2021, |
4. | Wykorzystanie funkcjonalności systemu dziekanatowego w procesie dydaktycznym uczelni | 8 |
15.09.2020 godz. 9-16
|
5. | Wykorzystanie systemu dziekanatowego w zakresie modułu rozliczania kosztów działalności dydaktycznej i efektywnego zarządzania procesem | 8 |
Termin zostanie podany wkrótce
|
6. | Wykorzystanie nowoczesnych metod szybkich płatności w celu usprawnienia procesów finansowych | 8 | Termin zostanie podany wkrótce |
7. | Wykorzystanie kreatora raportów i wykresów w procesach na Uczelni | 8 | Termin zostanie podany wkrótce |
8. | Moduł obsługi prac dyplomowych wraz z zintegrowanym systemem antyplagiatowym | 8 | 16.09.2020 godz. 9-16 |
9. | System socjalny. Obsługa procesu stypendiów w ramach Uczelni | 8 | Termin zostanie podany wkrótce |
10. | Obsługa IBM SPSS Statistics - cz. 1. Praca z danymi i obiektami wynikowymi | 16 | Termin zostanie podany wkrótce |
11. | Obsługa IBM SPSS Statistics - cz. 2. Praca z językiem poleceń, makrodefinicje, tryb wsadowy | 24 | Termin zostanie podany wkrótce |
12. | Obsługa IBM SPSS Statistics - cz. 3. Wykorzystanie języka Python. | 16 | Termin zostanie podany wkrótce |
13. | Statystyczna analiza danych cz. 1. Podstawy statystyki dla każdego | 16 | Termin zostanie podany wkrótce |
14. | Statystyczna analiza danych cz. 2. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych | 24 | Termin zostanie podany wkrótce |
15. | Statystyczna analiza danych cz. 3. Wizualizacja informacji z użyciem raportów tabelarycznych i wykresów. | 24 | Termin zostanie podany wkrótce |
16. | Statystyczna analiza danych cz.4. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem technik maszynowego uczenia. | 16 | Termin zostanie podany wkrótce |
17. | Statystyczna analiza danych cz.5. Analiza szeregów czasowych i prognozowanie | 16 | Termin zostanie podany wkrótce |