Czas trwania: 24 godziny.
Program szkolenia:
- Wprowadzenie do analizy regresji liniowej – cel analizy i przykładowe obszary zastosowań
- Analiza korelacji – przypomnienie podstawowych pojęć
- Regresja liniowa dwóch zmiennych
- Założenia regresji liniowej
- Uogólnianie modelu regresji zbudowanego w oparciu o próby losowe
- Regresja liniowa wielu zmiennych
- Wprowadzanie zmiennych nominalnych do analizy regresji
- Regresja logistyczna
- Założenia regresji logistycznej
- Interpretacja wyników regresji logistycznej
- Predykcja z wykorzystaniem regresji logistycznej
- Ocena jakości modelu poprzez krzywe ROC
- Analiza dyskryminacyjna
- Założenia analizy dyskryminacyjnej i problemy z nimi związane
- Interpretacja wyników analizy dyskryminacyjnej
- Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji nowych wartości
Umiejętności i kompetencje zdobywane podczas kursu:
- Przygotowanie danych na potrzeby konkretnych technik analitycznych
- Zapoznanie z procesem konstruowania modeli z wykorzystaniem takich technik jak: regresja liniowa, regresja
- logistyczna, analiza dyskryminacyjna
- Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników
- Umiejętność przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie zestawu predyktorów
- Ocena skuteczności modeli predykcyjnych
