Programy szkoleń

Statystyczna analiza danych cz. 2. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych

Czas trwania: 24 godziny.

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie do analizy regresji liniowej – cel analizy i przykładowe obszary zastosowań
  2. Analiza korelacji – przypomnienie podstawowych pojęć
  3. Regresja liniowa dwóch zmiennych
  4. Założenia regresji liniowej
  5. Uogólnianie modelu regresji zbudowanego w oparciu o próby losowe
  6. Regresja liniowa wielu zmiennych
  7. Wprowadzanie zmiennych nominalnych do analizy regresji
  8. Regresja logistyczna
  9. Założenia regresji logistycznej
  10. Interpretacja wyników regresji logistycznej
  11. Predykcja z wykorzystaniem regresji logistycznej
  12. Ocena jakości modelu poprzez krzywe ROC
  13. Analiza dyskryminacyjna
  14. Założenia analizy dyskryminacyjnej i problemy z nimi związane
  15. Interpretacja wyników analizy dyskryminacyjnej
  16. Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji nowych wartości

Umiejętności i kompetencje zdobywane podczas kursu:

  • Przygotowanie danych na potrzeby konkretnych technik analitycznych
  • Zapoznanie z procesem konstruowania modeli z wykorzystaniem takich technik jak: regresja liniowa, regresja
  • logistyczna, analiza dyskryminacyjna
  • Prawidłowe wnioskowanie na podstawie uzyskanych wyników
  • Umiejętność przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie zestawu predyktorów
  • Ocena skuteczności modeli predykcyjnych