Statystyczna analiza danych cz. 2. Budowanie modeli predykcyjnych z użyciem klasycznych technik statystycznych

Czas trwania: 24 godziny.

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do analizy regresji liniowej – cel analizy i przykładowe obszary zastosowań
2. Analiza korelacji – przypomnienie podstawowych pojęć
3. Regresja liniowa dwóch zmiennych
4. Założenia regresji liniowej
5. Uogólnianie modelu regresji zbudowanego w oparciu o próby losowe
6. Regresja liniowa wielu zmiennych
7. Wprowadzanie zmiennych nominalnych do analizy regresji
8. Regresja logistyczna
9. Założenia regresji logistycznej
10. Interpretacja wyników regresji logistycznej
11. Predykcja z wykorzystaniem regresji logistycznej
12. Ocena jakości modelu poprzez krzywe ROC
13. Analiza dyskryminacyjna
14. Założenia analizy dyskryminacyjnej i problemy z nimi związane
15. Interpretacja wyników analizy dyskryminacyjnej
16. Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej do klasyfikacji nowych wartości